GPU Server

Leistung neu definiert – mit RTX PRO 6000 GPUs auf dedizierter Hardware

  • Neue NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Hochleistungs-GPUs verfügbar NEU
  • Unübertroffene Performance für komplexe KI- und Datenaufgaben
  • Gehostet in sicheren und zuverlässigen Rechenzentren
  • Flexible Preise – basierend auf Ihrem tatsächlichen Verbrauch

Die gefragtesten Hochleistungs-GPUs

GPUs für anspruchsvollste Workloads, optimal ausgelegt für vielfältige KI- und Data-Science-Anforderungen – jederzeit sicher gehostet in den ISO 27001-zertifizierten IONOS Cloud Rechenzentren innerhalb der Europäischen Union.

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  • NVIDIA® H100/H200: Absolute Spitzenleistung für KI- und Data-Science-Anwendungsfälle.
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GPU Server – FAQ

Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Thema.

Kann der GPU Server zum Machine Learning eingesetzt werden?

Ja, die in unseren Grafikkarten-Servern verwendete NVIDIA® T4-GPU beschleunigt diverse Workloads wie z.B. Deep-Learning-Training und -Inferenz. Somit sind die Server perfekt für diesen Anwendungsfall geeignet.

Ist der Server für Rendering im Bereich VFX oder 3D-Design geeignet?

Ja. Die hier verwendete Grafikkarte basiert auf der neuen NVIDIA Turing™-Architektur und beinhaltet somit Turing Tensor-Multipräzisions-Recheneinheiten sowie neue RT-Recheneinheiten – die ideale Lösung für schwierige Rendering-Aufgaben.

Eignen sich Grafikkarten-Server zum Gaming?

Grundsätzlich lässt sich der GPU Server auch zum Spielen grafisch anspruchsvoller Games nutzen.

IONOS

GPU Server

Schnelles Computing, intelligentes Skalieren, nutzungsbasierte Abrechnung

Maximale Leistung

Eine GPU verfügt über eine große Anzahl von Cores, die parallel arbeiten können, um Aufgaben in kürzerer Zeit abzuschließen. Sie ermöglicht eine erhebliche Steigerung der Leistung und Effizienz bei der Durchführung rechenintensiver Aufgaben.

Serverstandort Deutschland

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