IONOS Cloud – AI Model Studio
Bessere KI-Ergebnisse mit Ihren eigenen Daten
- Maßgeschneiderte Modelle statt generischer KI
- Sicheres Training in der souveränen Cloud
- Schnell produktiv – ohne komplexe Entwicklung
- Kostenlose Nutzung gemäß Fair-Use-Limits
Holen Sie das Optimum aus Ihrer KI heraus
Skalierbare Intelligenz
Fine-Tuning ermöglicht kleinere, schnellere und spezialisierte KI-Modelle, die sich effizient skalieren und produktiv einsetzen lassen.
Einfache Nutzung
Das AI Model Studio ist intuitiv bedienbar und optimiert Trainingsprozesse automatisch für zuverlässige Modellergebnisse.
Ressourceneffizienz
Effiziente Fine-Tuning-Methoden und kleinere Modelle senken Rechen- und Energieverbrauch bei gleichbleibender Qualität.
Optimierte Ergebnisse
Passen Sie KI-Modelle gezielt an Ihre Anforderungen an und erzielen Sie präzisere, qualitativ bessere Ergebnisse.
Souveräne Datenhaltung
Ihre Daten werden sicher in Deutschland verarbeitet und vollständig DSGVO-konform gespeichert.
Veränderungen im Blick
Trainingabweichungen werden früh erkannt, sodass Modelle gezielt nachtrainiert und dauerhaft optimiert werden können.
Anwendungsfälle des IONOS Cloud AI Model Studios
Klassifikation
Extraktion
Generierung
IONOS Cloud steht für sichere und nachhaltige Cloud-Lösungen aus Europa
Dokumentation und Anleitungen
Einleitung & Erste Schritte
API-Schnittstelle
Bereichern Sie Ihre Apps
- Registrieren Sie sich für das IONOS Cloud AI Model Studio
- Trainieren Sie spezialisierte KI-Modelle mit Ihren Daten
- Profitieren Sie von den Ergebnissen in Ihren Anwendungen
Fragen und Antworten zum AI Model Studio
Paralleles Training: Um eine faire Ressourcenverteilung zu gewährleisten, ist die Nutzung pro Endkunde auf einen (1) aktiven Trainingsprozess zur Zeit beschränkt.
Inferenzkapazität: Für eine gleichbleibend hohe Performance aller Anwendungen ist die Inferenz auf maximal drei (3) parallele Abfragen pro Nutzer limitiert.
Generierung synthetischer Daten: Die Erstellung ist auf maximal 100 Einheiten pro Einzelvorgang sowie einen (1) parallel laufenden Generierungsprozess begrenzt.
Der IONOS Cloud AI Model Hub stellt große KI-Modelle zur sofortigen Nutzung per API bereit. Das AI Model Studio hingegen ermöglicht es, kleine bis mittelgroße Modelle gezielt mit eigenen Daten weiterzuentwickeln – ideal für individuelle Use Cases. Beide Lösungen bieten eine API zur einfachen Integration in Ihre Systeme.
Während der kostenlosen Beta-Phase nutzen Sie das AI Model Studio ohne zusätzliche Kosten – inklusive Datengenerierung, Training und Inferenz. Bitte beachten Sie: Der Funktionsumfang kann während der Beta jederzeit angepasst oder eingeschränkt werden.
Der Service wird in dieser Phase von unserem Partner manufactAI betrieben und basiert auf dessen innovativer Fine-Tuning-Technologie. Für die Anmeldung und API-Nutzung können aktuell keine bestehenden IONOS Cloud Cloud Accounts oder Cloud-Tokens verwendet werden.
Der Support erfolgt ausschließlich über manufactAI: beratung@manufact.ai.
IONOS – Digital an Ihrer Seite.
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.ai-DomainNein. Das AI Model Studio ist intuitiv gestaltet und begleitet Sie Schritt für Schritt – von der Datengenerierung über das Training bis zur Nutzung Ihres ersten eigenen KI-Modells.
Sie interessieren sich für Fine-Tuning? Lesen Sie mehr dazu im IONOS Digital Guide.
Beide Methoden ergänzen KI-Modelle um neues Wissen, verfolgen jedoch unterschiedliche Ansätze:
RAG (Retrieval-Augmented Generation) nutzt Vektordatenbanken, um bei Abfragen passende Informationen aus Ihren Quellen hinzuzufügen.
Fine-Tuning verändert gezielt die Modellparameter, um ein Modell an Ihre individuellen Anforderungen anzupassen.
Wann sich welche Methode besser eignet, erfahren Sie im Artikel "Fine-Tuning vs. RAG – was passt zu Ihrem Projekt?" im IONOS Digital Guide.
So einfach bringen Sie KI zum Einsatz
Laden Sie Ihre eigenen Trainings- oder Falldaten sicher in das AI Model Studio hoch. So stellen Sie sicher, dass das Modell auf Ihre spezifischen Inhalte und Anforderungen abgestimmt werden kann.
Starten Sie das Fine-Tuning mit optimierten Trainingsprozessen, die automatisch auf Effizienz und Qualität ausgelegt sind. Das Modell lernt gezielt aus Ihren Daten und verbessert seine Ergebnisse für Ihren Anwendungsfall.
Testen Sie das optimierte Modell, setzen Sie es produktiv ein und behalten Sie die Qualität kontinuierlich im Blick. Bei Bedarf können Modelle gezielt nachtrainiert werden, um dauerhaft verlässliche Ergebnisse zu erzielen.
